AKSES MASYARAKAT MISKIN TERHADAP PROGRAM KELUARGA HARAPAN DAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI

Aisyah Zulvitri

doi:10.21776/jdess.2023.02.4.14

Authors

Aisyah Zulvitri Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Ketawanggede, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65145, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.21776/jdess.2023.02.4.14

Keywords:

Beggars, Scavengers, Poverty

Abstract

The high number of poor people in Malang City is of course the government's obligation to provide assistance to help meet the basic needs of households in Malang City. Government assistance such as PKH and BPNT have also become assistance owned by the people of Malang City which are obtained in cash and non-cash. According to BPS, the community poverty level is measured based on the food and non-food poverty lines. However, there are still many people who are financially capable but still receive social assistance. Malang City itself has a poverty line of IDR 570,238 per capita per month per 2021. The selection of assistance provided is based on fulfilling government criteria. As the criteria to be examined are the effect of poverty, employment, place of residence and number of family members on PKH and BPNT receipts. This research was conducted with a quantitative descriptive method using binary logistic regression data analysis method. With the results of the study proving that only the variable number of family members has a significant effect on PKH acceptance. Meanwhile, none of the variables affected BPNT revenue. This can be taken into consideration in the process of providing assistance so that it is right on target.

References

Adhitya, B., Prabawa, A., & Kencana, H. (2022). Analisis Pengaruh Pendidikan, Kesehatan, Sanitasi dan Rata-Rata Jum¬lah Anggota Keluarga Per Rumah Tangga terhadap Kemiskinan di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), 288. https://doi.org/¬10.-33087/ekonomis.v6i1.501

Adriani Tampil, Y., Komalig, H., Langi, Y., Studi Matematika, P., Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, F., & Sam Ratulangi Manado, U. (2017). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado.

Alwi, W., Ii, E., & Husain, S. (2018). Analisis Regresi Logistik Biner untuk Mempre¬diksi Kepuasan Pengunjung pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene.

Anwar, D. P., Ati, N. U., & Pindahanto, R. (2020). Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dinas Sosial dalam Menanggulangi Kemiskinan di Kelurahan Sisir Kecamatan Batu Kota Batu. 14(3), 1–7.

Arifin Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial, J., Sosial Gd Cawang Kencana Lt, K. R., Mayjen Sutoyo, J., & Timur, J. (2020). Budaya Kemiskinan dalam Penganggulangan Ke¬mis¬¬kinan di Indonesia Culture of Poverty in Poverty Reduction in Indo-nesia (Vol. 6, Issue 02). Kesejahteraan Sosial.

Adhitya, B., Prabawa, A., & Kencana, H. (2022). Analisis Pengaruh Pendidikan, Kesehatan, Sanitasi dan Rata-Rata Jum¬lah Anggota Keluarga Per Rumah Tangga terhadap Kemiskinan di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), 288. https://doi.org/¬10-.33087/ekonomis.v6i1.501

Adriani Tampil, Y., Komalig, H., Langi, Y., Studi Matematika, P., Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, F., & Sam Ratulangi Manado, U. (2017). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Fak¬tor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pres¬tasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMI¬PA Universitas Sam Ratulangi Manado.

Alwi, W., Ii, E., & Husain, S. (2018). Analisis Regresi Logistik Biner untuk Mempre¬diksi Kepuasan Pengunjung pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene.

Anwar, D. P., Ati, N. U., & Pindahanto, R. (2020). Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dinas Sosial dalam Menanggulangi Kemiskinan di Kelurahan Sisir Kecamatan Batu Kota Batu. 14(3), 1–7.

Arifin Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial, J., Sosial Gd Cawang Kencana Lt, K. R., Mayjen Sutoyo, J., & Timur, J. (2020). Budaya Kemiskinan dalam Penganggulangan Ke¬mis¬kinan di Indonesia Culture of Poverty in Poverty Reduction in Indonesia (Vol. 6, Issue 02). Kesejah-teraan Sosial.

Astuti, E. W. (2018). Economics Development Analysis Journal. Economics Develop¬ment Analysis Journal, 7(2). http://jour¬nal.-unnes.ac.id/sju/index.php/edaj

Badan Pusat Statistik Provinsi Banten. (2017). Pengeluaran dan Konsumsi Rumah Tangga Provinsi Banten 2016.

bps.go.id. (n.d.). Kemiskinan dan Ketimpang¬an. Bps.Go.Id. Retrieved November 4, 2022, from https://www.bps.¬go.id/¬sub¬ject/-23/kemiskinan-dan-ketimpang¬an.¬ht¬ml

cnnindonesia.com. (2022, September 30). RI Masuk 100 Negara Paling Miskin di Dunia. Www.Cnnindonesia.Com. https:¬//¬¬www.¬cnnindonesia.-com/ekonomi/¬20¬22¬0930123851-532-854651/ri-masuk-100-negara-paling-miskin-di-dunia#¬:~:text=-Mengutip%20World%20Population%20Review%2C%20Indonesia,91%20di%20dunia%20pada%202022

Development as Freedom (1999) Amartya Sen Introduction: Development as Freedom. (n.d.).

Faharuddin, F., & Endrawati, D. (2022). Determinants of working poverty in Indo¬nesia. Journal of Economics and Deve¬lop¬ment, 24(3), 230–246. https://doi.org/¬10.1108/jed-09-2021-0151

Febrianti, R. D., & Utami, D. (2021). Peman¬faatan Bantuan PKH bagi Masya¬ra¬¬kat Penerima Bantuan di Desa Sidorejo Kabupaten Sidoarjo.

Gultom, H., Kindangen, P., & Kawung, G. M. V. (2020). Analisis pengaruh Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) dan Program Keluarga Harapan (PKH) ter¬hadap Kemiskinan di Kabupaten Mina¬hasa Tenggara. In Jurnal Pembanguan Ekonomi dan Keuangan Daerah (Vol. 21, Issue 1).

Hendayana, R., Pengkajian, B. B., Pengem-bangan, D., Pertanian, T., & Tentara Pe¬lajar, J. (2013). Penerapan Metode Re¬gresi Logistik dalam Meng¬analisis Adop¬si Teknologi Pertanian Application Me¬thod of Logistic Regression Analyze the Agricultural Technology Adoption.

Jacobus, E. H., Kindangen, P., & Walewangko, E. N. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tang¬ga di Sulawesi Utara. In Jurnal Pemba-nguan Ekonomi dan Keuangan Daerah (Vol. 19, Issue 3).

jatim.bps.go.id. (2021). Jumlah Penduduk Mis¬kin menurut Kabupaten/Kota di Jawa Timur (Ribu Jiwa), 2019-2021. Jatim.¬Bps.Go.Id. https://jatim.bps.-go.id/in¬di¬¬ca¬tor/23/421/1/jumlah-penduduk-miskin-me¬¬nu¬rut-kabupaten-kota-di-jawa-timur.¬html

malangkota.bps.go.id. (2022). Profil Kemis¬kinan Kota Malang 2021. Malang¬kota.¬Bps.Go.Id. https://malangkota.¬bps.go.id/¬press-release/2021/12/08/259/profil-ke¬mis-kinan-kota-malang-2021.html#:~:¬text-=Pada%20Tahun%202021%¬2C%¬20-Garis%20Kemiskinan,kemiskinan%20dikatakan%20sebagai%20penduduk%20miskin

Manik, A. (2020). Penerapan MOORA dalam Pedukung Keputusan Kelayakan Peneri¬maan Bantuan Program Keluarga Harap¬an (PKH). Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal, 2(1), 42–47. https://doi.org/10.30865/json.v2i1.2469

Nugraheni, R. S., Fajri Ananda, C., & Syafitri, W. (2018). Analisis Dampak Alokasi Anggaran Desa dan Infrastruktur Desa pada Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Semarang. JIEP, 18(2).

Permana Apriansyah, R. S. D. (2019). Penga¬ruh Pengeluaran Per Kapita Terha¬dap Indeks Pembangunan Manusia di Pro¬vinsi Banten.

Purnomo, S. H. (2019). Pekerja Tetap meng¬hadapi Pemutusan Hubungan Kerja.

Sen Amartya. (2015). The Globalization and Development Reader.

Sitorus, G. K., Rares, J. J., & Plangiten, N. N. (2020). Pengaruh Implementasi Program Keluarga Harapan terhadap Kesejahte¬raan Masyarakat di Kelurahan Kinilow Kecamatan Tomohon Utara Kota To¬mohon.

Susanto, I. (2019, August 9). Program Kelua¬r¬ga Harapan. Kemensos.Go.Id. https¬://ke¬men¬¬sos.go.id/program-keluarga-harapan-pkh

Triani, M., Aldiyus, A., & Yeniwati. (2022). Causality Analysis of Poverty, Residence and Education in Sumatera. Atlantis Press, 659.

Winarti, Y. G., & Yaskur, A. (2019). Pengaruh Bantuan Pangan Non Tunai terhadap Ting¬kat Kemiskinan di Kota Magelang melalui Analisis Simulasi. In Jurnal Ino¬vasi Daerah: Vol. II (Issue 1). https://bap-peda.magelangkota.go.id/

Yufi. (2012). Analisis Kemiskinan Rumah Tangga Melalui Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya di Kecamatan Tugu Kota Semarang.

Yulaswati, V. (2018). Analisis Wilayah dengan Kemiskinan Tinggi.